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2024大模型應用元年,科大訊飛率先打響商業(yè)化第一槍

浩浩蕩蕩的AIGC潮流,疊加資本資金如火如荼地注入,過(guò)去一年里,AI賽道煥發(fā)了新生,再度登上了科技語(yǔ)境的浪潮之巔。
然而,與大模型戰場(chǎng)的熱鬧相比,在商業(yè)化落地場(chǎng)景,AIGC的步伐卻略顯躊躇——技術(shù)層面,從文字到圖像創(chuàng )作再到視頻創(chuàng )作,AI屢屢交出了刷新大眾視野的答卷,但如何使AI滿(mǎn)足實(shí)際的商業(yè)期望,卻仍是擺在行業(yè)面前的,一道復雜而嚴峻的課題。
而這,或許正是今年AI戰場(chǎng)博弈勝負的關(guān)鍵環(huán)節——唯有從實(shí)驗室邁向市場(chǎng),實(shí)現商業(yè)化落地,才能成為AI領(lǐng)域的“中堅力量”。
1月30日,科大訊飛舉行星火認知大模型V3.5升級發(fā)布會(huì )——全國產(chǎn)化算力平臺“飛星一號”、訊飛星火V3.5、語(yǔ)音大模型、星火開(kāi)源-13B等產(chǎn)品接連亮相的同時(shí),科大訊飛亦端出了諸多大模型商業(yè)化成果。
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顯然,大模型于今年的商業(yè)化第一槍?zhuān)讶圾Q響,而隨著(zhù)玩家們接連端出這場(chǎng)盛宴的“主菜”,大模型應用元年亦將到來(lái)。
行業(yè)桎梏,何以打破
回顧2023年的AI浪潮,各路玩家在大模型領(lǐng)域打得火熱,但AI商業(yè)化進(jìn)展卻略顯遲緩——縱使各類(lèi)AI應用不斷刷新著(zhù)大眾視野,但置之于成熟的商業(yè)領(lǐng)域,AI技術(shù)的商業(yè)化成效,并沒(méi)能達到預期。
背后的邏輯在于,尚未成熟的AI技術(shù),使得應用開(kāi)發(fā)陷入極高程度的不可控性,而算力的稀缺則在一定程度上“添油加醋”,阻礙著(zhù)大模型技術(shù)迭代發(fā)展。
以困擾業(yè)界已久的“幻覺(jué)”問(wèn)題為例,若普通用戶(hù)看到AI輸出“瘋言瘋語(yǔ)”,或許會(huì )一笑了之,但在嚴肅的商業(yè)場(chǎng)域,AI的謬誤則會(huì )被無(wú)限放大,甚至對客戶(hù)企業(yè)造成“傷害”。而除卻應答準確率,響應時(shí)間、成本等維度,亦時(shí)刻影響著(zhù)AI商業(yè)化路途。
言簡(jiǎn)意賅,當下的AI仿佛在技術(shù)瓶頸下帶著(zhù)鐐銬跳舞。
好在,歷史的經(jīng)驗不斷告訴我們,革命性的創(chuàng )新很難一蹴而就,就像DOS向Windows演變時(shí),曾面臨著(zhù)科技語(yǔ)境“為何需要圖形化界面”的質(zhì)疑;縱使是iPhone,其初代產(chǎn)品以當時(shí)諾基亞擁護者們的眼光來(lái)看,也不過(guò)是一款不耐摔、不耐用的產(chǎn)品。
然而,這并不妨礙Windows見(jiàn)證了微軟的傳奇,亦不妨礙其后來(lái)的iPhone,點(diǎn)亮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的光輝時(shí)刻。
而如今,大模型的崛起正將萬(wàn)物互聯(lián)的人機交互推向一個(gè)前所未有的高度,這一輪替過(guò)程是確定性的。
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因此,面對遠期的確定性機遇,如何解決當下的AI商業(yè)化應用難題,打破行業(yè)桎梏,自然成為了AI產(chǎn)業(yè)的當務(wù)之急。
破局的核心一環(huán)在于算力。一方面,大模型技術(shù)能力提升的困境主要根植于算力規模遞減效應——隨著(zhù)模型規模逐漸擴大,獲得相同幅度的提升所需的額外算力成本將逐漸升高,甚至變得難以負擔。
另一方面,受地緣政治因素影響,半導體巨頭英偉達的AI芯片出口遭到管制,美商務(wù)部長(cháng)近期更是直言“將阻止中國獲得算力”。外部壓力之下,AI巨頭們或多或少面臨著(zhù)算力稀缺的難題。
換言之,國產(chǎn)化算力底座,已然成為了國內大模型玩家補充算力、實(shí)現算力可控,從而打破宿命循環(huán)的關(guān)鍵道路。
而作為老牌AI玩家,國內AI賽道所面臨的挑戰,正被科大訊飛看在眼里。
在同華為強強聯(lián)手,打造出可以私有化部署的“星火一體機”后,科大訊飛再度攜手華為,在大模型算力底座層面深度共建,合力打造了“飛星一號”大模型算力平臺。兩大“正規軍”的攜手,為國內AI產(chǎn)業(yè)突破技術(shù)封鎖注入了一劑強心劑,在此過(guò)程中,華為卓越的硬件基底,與科大訊飛深厚的AI底蘊實(shí)現了優(yōu)勢互補。
行業(yè)桎梏之下,這既是保障大模型能力進(jìn)一步迭代與應用開(kāi)發(fā)可控性提升的一張底牌,也標志著(zhù)一場(chǎng)自主創(chuàng )新的算力革命正式拉開(kāi)帷幕。而國內AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展,從此有了另一種選擇。
科大訊飛的三路齊發(fā)
如果說(shuō),攻克算力底座難題,是科大訊飛乃至國內大模型廠(chǎng)商步入賽道“中場(chǎng)”的關(guān)鍵一環(huán),那么如何在A(yíng)IGC中場(chǎng)戰事中搶得更好的身位,則是一個(gè)因人而異,更加復雜的命題。
現階段,AI巨頭們的競爭正在上升到一個(gè)更高的維度,玩家們爭奪的焦點(diǎn)正從過(guò)往的大模型推出與否、大模型參數,逐漸過(guò)渡到大模型真實(shí)可用性、開(kāi)發(fā)者生態(tài)、商業(yè)化軌道等層面。
在此背景下,諸如科大訊飛這樣的AI廠(chǎng)商,正站在商業(yè)化的三岔路口:通用能力輸出的直接競爭、開(kāi)源搶占生態(tài)與應用開(kāi)發(fā),而每一條路徑都伴隨著(zhù)巨大的挑戰與想象空間??拼笥嶏w的選擇是三條路同時(shí)發(fā)力。
大模型通用能力層面,科大訊飛一直走在行業(yè)前列。
去年11月,在新華社研究院中國企業(yè)發(fā)展研究中心《人工智能大模型體驗報告3.0》評測里,訊飛星火認知大模型蟬聯(lián)冠軍的同時(shí),還獲得基礎能力指數、智商指數、工具提效指數三項評測指標第一。
目前,科大訊飛則在“飛星一號”算力底座的的基礎上,訓練出了訊飛星火V3.5。
據悉,相較于訊飛星火V3.0,其在邏輯推理、語(yǔ)言理解、文本生成、數學(xué)答題、代碼、多模態(tài)等核心能力均有著(zhù)顯著(zhù)提升。其中,語(yǔ)言理解、數學(xué)能力更是已然超過(guò)GPT-4 Turbo,而代碼能力達到GPT-4 Turbo的96%,多模態(tài)理解能力則達到GPT-4V的91%。
這意味著(zhù),國產(chǎn)大模型正在逐漸走出了“不斷追趕GPT-4”的敘事線(xiàn),在越來(lái)越多的技術(shù)領(lǐng)域實(shí)現了對于行業(yè)標桿的超越。
只是,若想全盤(pán)超越GPT-4,除了直面現有不足與缺陷以外,亦需更加開(kāi)放的姿態(tài),共同推動(dòng)國內AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)繁榮。為此,科大訊飛端出了“星火開(kāi)源-13B”計劃,深度適配國產(chǎn)算力,助力開(kāi)發(fā)者、高校、企業(yè)自主研發(fā),從而打通共建第一開(kāi)發(fā)者生態(tài)的通路。
另一方面,科大訊飛對于大模型商業(yè)化的理解,絕非停留于行業(yè)表面,而是將其真正融入了自身的肌理。
縱觀(guān)科大訊飛的發(fā)展歷程,“語(yǔ)音”始終是其繞不開(kāi)的烙印,多年以來(lái),科大訊飛在語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成等多個(gè)領(lǐng)域,始終保持源頭核心技術(shù)創(chuàng )新迭代,并多項斬獲相關(guān)國際權威賽事和評測冠軍。
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基于此,隨著(zhù)科技脈絡(luò )步入大模型時(shí)代,在智能語(yǔ)音領(lǐng)域扎根甚深的科大訊飛,順勢推出了國內首個(gè)語(yǔ)音大模型——星火語(yǔ)音大模型。
據悉,星火語(yǔ)音大模型已在數十個(gè)主流語(yǔ)種的語(yǔ)音識別效果層面,超過(guò)OpenAI Whisper V3,而多語(yǔ)種語(yǔ)音合成方面,星火語(yǔ)音大模型擬人度則已超83%。
從行業(yè)維度來(lái)看,科大訊飛之所以推出語(yǔ)音大模型,源于對萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代涌現出的新需求的洞察。
萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,語(yǔ)音無(wú)疑是人機溝通的入口。這意味著(zhù),語(yǔ)音大模型將無(wú)縫適配智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能家居、陪伴機器人等熱門(mén)、前沿賽道,實(shí)現對現階段產(chǎn)品、業(yè)務(wù)的重塑,發(fā)揮“1+1>2”的效用,從而將人機交互推至新的高度。
而作為老牌智能語(yǔ)音廠(chǎng)商,科大訊飛在此領(lǐng)域沉淀已久,技術(shù)領(lǐng)先的同時(shí),亦能將應用成本降至“自來(lái)水”的價(jià)格,從而更好地擁抱“AI+萬(wàn)物互聯(lián)”時(shí)代所帶來(lái)的全新機遇。
因此,科大訊飛推出星火語(yǔ)音大模型,絕非“硬蹭”自身的核心賽道,而是一位實(shí)干派玩家深思熟慮的答案。
大模型,開(kāi)始落地下潛
無(wú)論是打破桎梏,還是技術(shù)、產(chǎn)品層面的迭代出新,最終都繞不開(kāi)商業(yè)化層面的真實(shí)考核。若技術(shù)升級無(wú)法換來(lái)“真金白銀”,那么所謂的AIGC浪潮,很可能演變?yōu)橐粓?chǎng)“重復制造輪子”的科技自嗨,導致人力、時(shí)間成本的白白投入。
而縱觀(guān)千行百業(yè),并非行業(yè)端缺乏應用AI的訴求,而是大模型玩家所提供的能力,同行業(yè)真實(shí)所需存在著(zhù)一定的割裂之處。
以教育場(chǎng)景為例,若是打造一款面向小學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習的大模型,那相比大模型參數、大模型技術(shù)評分等常規評價(jià)維度,詞匯量范圍、語(yǔ)句類(lèi)型是否超綱,能否嫁接小學(xué)英語(yǔ)學(xué)習目標,或許才是決定其實(shí)際應用效果的關(guān)鍵——縱使模型精度極高、響應極快,但若其一味向小學(xué)生盲目輸出晦澀的長(cháng)難句,那顯然也不具備可用性。
而究其本質(zhì),大模型商業(yè)化應用過(guò)程,其實(shí)是一個(gè)考察玩家們對行業(yè)需求認知、理解的過(guò)程。基于此,諸多大模型玩家,總習慣于埋頭于自身的“一畝三分地”,從而沉淪于“舒適圈”。
全然適應所處環(huán)境的商業(yè)主體,在遷移至新商業(yè)生態(tài)的過(guò)程中,往往會(huì )面臨繁復的挑戰。當下,AI正逐漸成為各行各業(yè)須臾不離的存在,而玩家們若是將路走窄,勢必會(huì )限制自身發(fā)展空間。
而科大訊飛,顯然參透了這層邏輯——大模型商業(yè)化,既要有打靶子的能力,亦要有畫(huà)靶子的能力。而科大訊飛過(guò)往的企服沉淀,使其能更加精準的洞悉行業(yè)需求,做出行業(yè)真正適用的大模型。
縱向來(lái)看,借由業(yè)界領(lǐng)先的大模型能力,科大訊飛在教育硬件、語(yǔ)音賽道的護城河正不斷加深。
數據顯示,科大訊飛AI學(xué)習機用戶(hù)凈推薦值(NPS)持續保持行業(yè)第一,并獲得了2023年天貓&京東雙十一銷(xiāo)售額冠軍;而在星火語(yǔ)音大模型的加持下,訊飛翻譯機亦迎來(lái)了交互能力升級,將用戶(hù)體驗抬至更高維度。
同時(shí),科大訊飛亦同中國移動(dòng)達成合作,推出5G新通話(huà)商務(wù)速記——移動(dòng)5G用戶(hù)無(wú)需下載任何App,便可在所有手機上,實(shí)現通話(huà)內容同步紀要,關(guān)鍵事項精準提煉等功能,為大模型賽道的付費邏輯挖掘,提供了另一種視角。
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而橫向來(lái)看,科大訊飛過(guò)往在智慧教育、智慧醫療、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域積累甚深。這使其在大模型商業(yè)化路途中,更好地深入行業(yè)本質(zhì),從而端出真正適配不同行業(yè)面貌的大模型。
據悉,基于對各垂直行業(yè)的理解,科大訊飛已同包括太平洋保險、交通銀行、國家能源集團、奇瑞汽車(chē)等在內的各行業(yè)頭部企業(yè)建立了深度合作。而這些同頭部企業(yè)的合作本身,則有如一個(gè)個(gè)釘在相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈中的錨點(diǎn),推動(dòng)其在千行百業(yè)跑出商業(yè)化的正向循環(huán)。
歸根結底,AI要想照亮未來(lái),首要任務(wù)是點(diǎn)亮當下??v觀(guān)AI賽道數十年的漫長(cháng)發(fā)展歷程,當下的AIGC熱潮無(wú)非“驚鴻一瞥”,這場(chǎng)技術(shù)與商業(yè)化的馬拉松,實(shí)際上才剛剛開(kāi)始。但可以肯定的是,具備自我造血與長(cháng)線(xiàn)作戰能力的科大訊飛,已然拿到了殺出重圍的船票。

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