AI不是無情物，助學(xué)助教更解憂

▲許多父母苦輔導(dǎo)孩子作業(yè)久矣。圖片來源：《小舍得》劇照。

文 | 佘宗明

暑期將至，大型史詩級家庭倫理災(zāi)難劇之《爸媽陪我寫作業(yè)》（別名《陪娃寫作業(yè)，我好像在歷劫》）已進入熱播倒計時。

那，熟悉的“遠交近攻（網(wǎng)絡(luò)釋義為“娃做作業(yè)時，離遠點還能交流，離近了想不攻擊他都難”）劇情能否被扭轉(zhuǎn)為GE（好結(jié)局）？

▲“遠交近攻”在網(wǎng)絡(luò)上有了新釋義。

自帶《拯救》BGM的AI說：我看行。

AI跟家長輔導(dǎo)作業(yè)，聽上去有些次元壁，但在“AI賦能教育”的串聯(lián)下卻能產(chǎn)生緊密連接。

本質(zhì)上，這是“AI+教育”的宏大敘事沉入現(xiàn)實厚土后該產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)——那就是，讓教育痛點少些、少些、再少些。

01

在“最炫AI風(fēng)”刮起后，“所有行業(yè)都值得基于AI重做一遍”已漸成社會共識。

AI可以重塑三百六十行，最佳應(yīng)用場景非教育莫屬：要用戶規(guī)模，有，教師、學(xué)生、家長都可以是用戶；要使用場景，也有，教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、考試都可能用得到。生成式AI的語義理解、內(nèi)容生成、多模態(tài)、對話式交互等特征，也跟教育需要高度契合。

去年底，比爾·蓋茨就預(yù)測，AI將在未來5到10年內(nèi)改變目前的教育范式和內(nèi)容。

等風(fēng)來，風(fēng)已來。教育插上AI翅膀，是大勢所趨。

問題來了：AI跟教育結(jié)合的價值點在哪？

答案就是，消除教育痛點——既包括老師的，也包括學(xué)生的，還包括家長的。

老師苦繁瑣的“備、教、練、考、評、管”久矣，學(xué)生苦沒人能精準輔導(dǎo)久矣，家長苦輔導(dǎo)作業(yè)久矣，環(huán)環(huán)相扣。

痛點在哪，AI賦能的觸角就該伸向哪。

02

“多少老師的青春，被抄教案所吞噬？”這是一教師在網(wǎng)上的感慨。

這番感慨頗具針對性：現(xiàn)實中，很多老師每天光備課都得花2個小時以上，因為備課通?！凹纫忠€要且要”，既要分解教學(xué)內(nèi)容，又要制定教授策略，還要設(shè)計課堂互動，且要做好課件教案。在此過程中，老師們的大量精力耗在了線性流程上。

▲備課太繁瑣，是很多老師的痛點所在。

備課的難，只是老師們教研教學(xué)中痛點連著痛點的縮影。

在這方面，AI大模型就有些用武之地：如果AIGC能幫老師在做教案出考題時更省時省力（如設(shè)計數(shù)學(xué)幾何題型時先用AI文生圖生成想要的畫面，再跟專業(yè)原畫師溝通），AI教學(xué)輔助工具能幫老師完成教案自動生成、課堂智能反饋、作業(yè)掃描后自動批改、學(xué)情自動分析等，那AI助力教研教學(xué)提效的圖景自然可期。

現(xiàn)在看，無論是學(xué)而思的九章、網(wǎng)易有道的子曰、作業(yè)幫的銀河、猿輔導(dǎo)的看云等垂直大模型，還是百度的文心一言、科大訊飛的星火等通用大模型，都切入了該賽道。

拿九章大模型來說，它就正將學(xué)而思沉淀20年教研教學(xué)經(jīng)驗用來助力教育行業(yè)，把領(lǐng)先的教育AI能力成果與全行業(yè)共享。

在正在進行的2024年百度智能云“千帆杯”AI原生應(yīng)用創(chuàng)意挑戰(zhàn)賽中，學(xué)而思深度參與教育生態(tài)行業(yè)賽活動，今年的主題與教育大模型九章有天然的契合，九章大模型以開放API接口的形式，將中英文作業(yè)批改、數(shù)學(xué)問答解題等教育AI能力開放。參賽選手包括開發(fā)者、企業(yè)、老師、家長等，都可以在百度智能云千帆大模型平臺上調(diào)用和體驗九章大模型的多項能力，為教育場景下的開發(fā)需求提供高效工具，助力更多創(chuàng)新應(yīng)用的誕生。

可以想象，當那些繁冗流程、復(fù)雜步驟被AI壓縮成了“一鍵××”，從眾多程式化工作中解放出來的老師們，也就有更多精力放在個性化精準教學(xué)上。

為老師減負，就是為教育提效。

03

老師痛，學(xué)生和家長也痛。

這些年，家長“漸崩式輔導(dǎo)作業(yè)”已貢獻了太多熱搜：有北大教授感慨“不輔導(dǎo)作業(yè)父慈女孝，輔導(dǎo)作業(yè)雞飛狗跳”，有清華學(xué)爸輔導(dǎo)作業(yè)氣到捶墻……那些被“心梗+結(jié)節(jié)”點過穴的家長們都知道，成年人離崩潰往往只差一個輔導(dǎo)孩子寫作業(yè)的距離，真的不是開玩笑。

▲這些年來，家長輔導(dǎo)作業(yè)的崩潰瞬間頻上熱搜。

究其癥結(jié)就在于：很多家長的知識結(jié)構(gòu)跟時間精力，未必能匹配輔助孩子個性化學(xué)習(xí)的需要。

AI在C端的價值體現(xiàn)，就在幫助學(xué)生和家長上。這類幫助，需要軟硬一體化（端云協(xié)同）的支撐，這樣教育AI對學(xué)生、家長才是看得見也摸得著的存在。

從軟硬一體化角度看，AI大模型對應(yīng)的是“軟”，以學(xué)習(xí)機為代表的教育硬件對應(yīng)的則是“硬”。

可以看到，這兩年，多家科技、教育企業(yè)都在用AI改造學(xué)習(xí)機。去年12月，就有學(xué)而思發(fā)布了結(jié)合九章大模型的學(xué)習(xí)機旗艦版，近期小度發(fā)布了結(jié)合文心一言的AI學(xué)習(xí)機Z30，科大訊飛發(fā)布了結(jié)合星火認知大模型的AI學(xué)習(xí)機T20 Pro。

學(xué)習(xí)機的革命性迭代，讓AI助力個性化學(xué)習(xí)有了直觀切口。

在此之前，學(xué)習(xí)機雖然內(nèi)置了學(xué)習(xí)資源，但學(xué)生幾乎沒法提問；雖然能拍照搜題，但題庫之外的沒法答；雖然能解題，但視頻是錄制好的；雖然學(xué)生可以刷題，但未必能根據(jù)學(xué)情數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)題目類型和難度。

但在接入AI大模型后，學(xué)習(xí)機變得智能化了：它可以帶來“精準學(xué)”和“啟發(fā)式教育”。

你擅長三角函數(shù)，卻不擅長立體幾何，以往學(xué)習(xí)機不會據(jù)此幫你動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)方案，但現(xiàn)在很多智能學(xué)習(xí)機可以根據(jù)你的做題用時、知識盲點、錯題情況等學(xué)情數(shù)據(jù)判斷你的薄弱項，幫你鞏固知識點，這就是精準學(xué)。

你碰到不會的數(shù)學(xué)題，以往學(xué)習(xí)機習(xí)慣于直接給答案，但現(xiàn)在學(xué)而思學(xué)習(xí)機可以“分析（分析解題思路）”、“詳解（給出具體計算方式）”、“點睛（對考點、難點、關(guān)鍵點加以提示）”，讓你知其然還知其所以然，就是啟發(fā)式教育。

用精準學(xué)和啟發(fā)式教育把學(xué)生的學(xué)習(xí)能力提升上去了，輔導(dǎo)作業(yè)的“費爹媽指數(shù)”就降下來了。

為家長解壓，也是為教育提效。

04

值得注意的是，無論是“精準學(xué)”還是“啟發(fā)式教育”，都是在助益?zhèn)€性化學(xué)習(xí)。

AI要想在助力教育上發(fā)揮更大價值，就得滿足學(xué)生在個性化學(xué)習(xí)上更高的要求——“內(nèi)容+AI+硬件”體系中的內(nèi)容資源要好，AI能力要強。

內(nèi)容資源好，說白了，就是課程充足、題庫豐富、細致講解多。這很考驗企業(yè)在教育行業(yè)的積累。

在部分“搜題App”出身的企業(yè)比內(nèi)容豐富度之際，學(xué)而思直接安排上了全學(xué)段、全學(xué)科、全體系學(xué)習(xí)內(nèi)容：20年的教研內(nèi)容，3000人的研發(fā)成果，超3000萬學(xué)員的檢驗、超2萬本數(shù)學(xué)教輔、15萬套真題試卷都在里面了，了解一下？

從學(xué)前啟蒙到高中階段，孩子校內(nèi)外的學(xué)習(xí)需求都能覆蓋，是為“好而全”。

▲題庫豐富、解題能力強，才能更好地滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需要。

AI能力強，可以歸為一句：好用才是硬道理。這挺考驗AI大模型的能力。

都知道，6月是中高考季。今年高考剛過去，就有人拿著語文題、數(shù)學(xué)題、物理題去“考驗”大模型的能力。結(jié)果顯示，多數(shù)大模型在寫作文時表現(xiàn)尚可，但在面對數(shù)學(xué)、物理考題時，準確率參差不齊。

這不奇怪：絕大多數(shù)大模型都是大語言模型，擅長作文、對話，不少大模型都是將這作為技術(shù)能力強項。

但這陣子憑“17歲中專學(xué)生”身份奪得阿里全球數(shù)學(xué)競賽第12名而爆紅的姜萍告訴我們，學(xué)好數(shù)學(xué)也很重要。

這正是學(xué)而思九章大模型“錯位競爭”的切入點：作為國內(nèi)首個專為數(shù)學(xué)打造的教育大模型，它除了在語文、英語、物理、化學(xué)、生物等學(xué)科能打外，更在數(shù)學(xué)方面形成了技術(shù)能力壁壘——前幾天有人拿九章大模型跟GPT-4o同做今年高考數(shù)學(xué)題，九章大模型得分更高。

在此基礎(chǔ)上推出AI對話學(xué)、數(shù)學(xué)隨時問、10大AI輔助神器（AI查詞、AI指尖翻譯、AI作文助手、AI聽寫、AI背誦、AI口算練習(xí)、AI口算批改、AI小思練習(xí)、AI百科問答、AI讀繪本），還升級AI伴學(xué)助手“小思伴學(xué)”（含作業(yè)模式、AI口語分級練、圈圈學(xué)以及小思對話、小思建議等功能），也讓學(xué)而思AI變得更好用。

05

去年大熱的電影《學(xué)爸》里，黃渤飾演的學(xué)爸多次在輔導(dǎo)孩子做作業(yè)時，血壓飆升到180。

片中有個場景：兒子在家學(xué)習(xí)英語，念奶奶的英文“grandmother”時發(fā)音怪異，黃渤急忙糾正，不料自己的“塑料英語”把孩子差點帶到另一條溝里。

這引發(fā)了許多人的共鳴：在培養(yǎng)個性化學(xué)習(xí)能力上，家長經(jīng)常會陷入無力境地。倍感無奈的，還有老師和學(xué)生。

這類痛點，正是“AI+教育”的破題方向所在：要把他們從缺乏個性化學(xué)習(xí)條件環(huán)境帶來的壓力中解放出來。

比爾·蓋茨就多次表示，AI能幫學(xué)生進行個性化學(xué)習(xí)。這是AI為教育提效的重要錨點。

現(xiàn)在看，學(xué)而思在學(xué)習(xí)機上推出的特色應(yīng)用“小思伴學(xué)”，在小程序端推出的突出啟發(fā)引導(dǎo)的AI數(shù)學(xué)搜索答疑工具“九章隨時問”，網(wǎng)易有道推出的AI全科學(xué)習(xí)助手“有道小P”APP，猿輔導(dǎo)推出的AI伴學(xué)應(yīng)用“海豚AI學(xué)”等，都在靶向發(fā)力。

個性化學(xué)習(xí)，要激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。學(xué)而思“AI口語分級練”將孩子跟機器的口語對話從同類應(yīng)用的平均3輪左右提升到了14輪，靠的就是AI擬人化交互對孩子興趣的激發(fā)。

個性化學(xué)習(xí)，要保障身心健康。學(xué)而思“小思伴學(xué)”能在孩子受欺負、有壓力時，化身“兒童心理老師”，還生成報告提醒父母用科學(xué)方式回應(yīng)孩子心理需求，憑的是記憶式系統(tǒng)、情緒識別系統(tǒng)等AI能力。

不難想見，當AI+教育的“新”在智能批改作業(yè)、個性化輔導(dǎo)帶來的便利中變得更具體可感，AI的打開方式會更有溫度。

而有溫度的AI用在教育上，帶來的景象才會是：AI不是無情物，助學(xué)助教更解憂。