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AI不是無(wú)情物,助學(xué)助教更解憂(yōu)

“AI+教育”的宏大敘事沉入現實(shí)厚土后,就該作用于減少教育痛點(diǎn)上。

AI不是無(wú)情物,助學(xué)助教更解憂(yōu)

▲許多父母苦輔導孩子作業(yè)久矣。圖片來(lái)源:《小舍得》劇照。

文 | 佘宗明

 

暑期將至,大型史詩(shī)級家庭倫理災難劇之《爸媽陪我寫(xiě)作業(yè)》(別名《陪娃寫(xiě)作業(yè),我好像在歷劫》)已進(jìn)入熱播倒計時(shí)。

那,熟悉的“遠交近攻(網(wǎng)絡(luò )釋義為“娃做作業(yè)時(shí),離遠點(diǎn)還能交流,離近了想不攻擊他都難”)劇情能否被扭轉為GE(好結局)?

AI不是無(wú)情物,助學(xué)助教更解憂(yōu)

▲“遠交近攻”在網(wǎng)絡(luò )上有了新釋義。

自帶《拯救》BGM的AI說(shuō):我看行。

AI跟家長(cháng)輔導作業(yè),聽(tīng)上去有些次元壁,但在“AI賦能教育”的串聯(lián)下卻能產(chǎn)生緊密連接。

本質(zhì)上,這是“AI+教育”的宏大敘事沉入現實(shí)厚土后該產(chǎn)生的化學(xué)反應——那就是,讓教育痛點(diǎn)少些、少些、再少些。

 

01

在“最炫AI風(fēng)”刮起后,“所有行業(yè)都值得基于A(yíng)I重做一遍”已漸成社會(huì )共識。

AI可以重塑三百六十行,最佳應用場(chǎng)景非教育莫屬:要用戶(hù)規模,有,教師、學(xué)生、家長(cháng)都可以是用戶(hù);要使用場(chǎng)景,也有,教學(xué)、管理、學(xué)習、考試都可能用得到。生成式AI的語(yǔ)義理解、內容生成、多模態(tài)、對話(huà)式交互等特征,也跟教育需要高度契合。

去年底,比爾·蓋茨就預測,AI將在未來(lái)5到10年內改變目前的教育范式和內容。

等風(fēng)來(lái),風(fēng)已來(lái)。教育插上AI翅膀,是大勢所趨。

問(wèn)題來(lái)了:AI跟教育結合的價(jià)值點(diǎn)在哪?

答案就是,消除教育痛點(diǎn)——既包括老師的,也包括學(xué)生的,還包括家長(cháng)的。

老師苦繁瑣的“備、教、練、考、評、管”久矣,學(xué)生苦沒(méi)人能精準輔導久矣,家長(cháng)苦輔導作業(yè)久矣,環(huán)環(huán)相扣。

痛點(diǎn)在哪,AI賦能的觸角就該伸向哪。

 

02

“多少老師的青春,被抄教案所吞噬?”這是一教師在網(wǎng)上的感慨。

這番感慨頗具針對性:現實(shí)中,很多老師每天光備課都得花2個(gè)小時(shí)以上,因為備課通?!凹纫忠€要且要”,既要分解教學(xué)內容,又要制定教授策略,還要設計課堂互動(dòng),且要做好課件教案。在此過(guò)程中,老師們的大量精力耗在了線(xiàn)性流程上。

AI不是無(wú)情物,助學(xué)助教更解憂(yōu)

▲備課太繁瑣,是很多老師的痛點(diǎn)所在。

備課的難,只是老師們教研教學(xué)中痛點(diǎn)連著(zhù)痛點(diǎn)的縮影。

在這方面,AI大模型就有些用武之地:如果AIGC能幫老師在做教案出考題時(shí)更省時(shí)省力(如設計數學(xué)幾何題型時(shí)先用AI文生圖生成想要的畫(huà)面,再跟專(zhuān)業(yè)原畫(huà)師溝通),AI教學(xué)輔助工具能幫老師完成教案自動(dòng)生成、課堂智能反饋、作業(yè)掃描后自動(dòng)批改、學(xué)情自動(dòng)分析等,那AI助力教研教學(xué)提效的圖景自然可期。

現在看,無(wú)論是學(xué)而思的九章、網(wǎng)易有道的子曰、作業(yè)幫的銀河、猿輔導的看云等垂直大模型,還是百度的文心一言、科大訊飛的星火等通用大模型,都切入了該賽道。

拿九章大模型來(lái)說(shuō),它就正將學(xué)而思沉淀20年教研教學(xué)經(jīng)驗用來(lái)助力教育行業(yè),把領(lǐng)先的教育AI能力成果與全行業(yè)共享。

在正在進(jìn)行的2024年百度智能云“千帆杯”AI原生應用創(chuàng )意挑戰賽中,學(xué)而思深度參與教育生態(tài)行業(yè)賽活動(dòng),今年的主題與教育大模型九章有天然的契合,九章大模型以開(kāi)放API接口的形式,將中英文作業(yè)批改、數學(xué)問(wèn)答解題等教育AI能力開(kāi)放。參賽選手包括開(kāi)發(fā)者、企業(yè)、老師、家長(cháng)等,都可以在百度智能云千帆大模型平臺上調用和體驗九章大模型的多項能力,為教育場(chǎng)景下的開(kāi)發(fā)需求提供高效工具,助力更多創(chuàng )新應用的誕生。

可以想象,當那些繁冗流程、復雜步驟被AI壓縮成了“一鍵××”,從眾多程式化工作中解放出來(lái)的老師們,也就有更多精力放在個(gè)性化精準教學(xué)上。

為老師減負,就是為教育提效。

 

03

老師痛,學(xué)生和家長(cháng)也痛。

這些年,家長(cháng)“漸崩式輔導作業(yè)”已貢獻了太多熱搜:有北大教授感慨“不輔導作業(yè)父慈女孝,輔導作業(yè)雞飛狗跳”,有清華學(xué)爸輔導作業(yè)氣到捶墻……那些被“心梗+結節”點(diǎn)過(guò)穴的家長(cháng)們都知道,成年人離崩潰往往只差一個(gè)輔導孩子寫(xiě)作業(yè)的距離,真的不是開(kāi)玩笑。

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▲這些年來(lái),家長(cháng)輔導作業(yè)的崩潰瞬間頻上熱搜。

究其癥結就在于:很多家長(cháng)的知識結構跟時(shí)間精力,未必能匹配輔助孩子個(gè)性化學(xué)習的需要。

AI在C端的價(jià)值體現,就在幫助學(xué)生和家長(cháng)上。這類(lèi)幫助,需要軟硬一體化(端云協(xié)同)的支撐,這樣教育AI對學(xué)生、家長(cháng)才是看得見(jiàn)也摸得著(zhù)的存在。

從軟硬一體化角度看,AI大模型對應的是“軟”,以學(xué)習機為代表的教育硬件對應的則是“硬”。

可以看到,這兩年,多家科技、教育企業(yè)都在用AI改造學(xué)習機。去年12月,就有學(xué)而思發(fā)布了結合九章大模型的學(xué)習機旗艦版,近期小度發(fā)布了結合文心一言的AI學(xué)習機Z30,科大訊飛發(fā)布了結合星火認知大模型的AI學(xué)習機T20 Pro。

學(xué)習機的革命性迭代,讓AI助力個(gè)性化學(xué)習有了直觀(guān)切口。

在此之前,學(xué)習機雖然內置了學(xué)習資源,但學(xué)生幾乎沒(méi)法提問(wèn);雖然能拍照搜題,但題庫之外的沒(méi)法答;雖然能解題,但視頻是錄制好的;雖然學(xué)生可以刷題,但未必能根據學(xué)情數據調節題目類(lèi)型和難度。

但在接入AI大模型后,學(xué)習機變得智能化了:它可以帶來(lái)“精準學(xué)”和“啟發(fā)式教育”。

你擅長(cháng)三角函數,卻不擅長(cháng)立體幾何,以往學(xué)習機不會(huì )據此幫你動(dòng)態(tài)調整學(xué)習方案,但現在很多智能學(xué)習機可以根據你的做題用時(shí)、知識盲點(diǎn)、錯題情況等學(xué)情數據判斷你的薄弱項,幫你鞏固知識點(diǎn),這就是精準學(xué)。

你碰到不會(huì )的數學(xué)題,以往學(xué)習機習慣于直接給答案,但現在學(xué)而思學(xué)習機可以“分析(分析解題思路)”、“詳解(給出具體計算方式)”、“點(diǎn)睛(對考點(diǎn)、難點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)加以提示)”,讓你知其然還知其所以然,就是啟發(fā)式教育。

用精準學(xué)和啟發(fā)式教育把學(xué)生的學(xué)習能力提升上去了,輔導作業(yè)的“費爹媽指數”就降下來(lái)了。

為家長(cháng)解壓,也是為教育提效。

 

04

值得注意的是,無(wú)論是“精準學(xué)”還是“啟發(fā)式教育”,都是在助益個(gè)性化學(xué)習。

AI要想在助力教育上發(fā)揮更大價(jià)值,就得滿(mǎn)足學(xué)生在個(gè)性化學(xué)習上更高的要求——“內容+AI+硬件”體系中的內容資源要好,AI能力要強。

內容資源好,說(shuō)白了,就是課程充足、題庫豐富、細致講解多。這很考驗企業(yè)在教育行業(yè)的積累。

在部分“搜題App”出身的企業(yè)比內容豐富度之際,學(xué)而思直接安排上了全學(xué)段、全學(xué)科、全體系學(xué)習內容:20年的教研內容,3000人的研發(fā)成果,超3000萬(wàn)學(xué)員的檢驗、超2萬(wàn)本數學(xué)教輔、15萬(wàn)套真題試卷都在里面了,了解一下?

從學(xué)前啟蒙到高中階段,孩子校內外的學(xué)習需求都能覆蓋,是為“好而全”。

AI不是無(wú)情物,助學(xué)助教更解憂(yōu)

▲題庫豐富、解題能力強,才能更好地滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習的需要。

AI能力強,可以歸為一句:好用才是硬道理。這挺考驗AI大模型的能力。

都知道,6月是中高考季。今年高考剛過(guò)去,就有人拿著(zhù)語(yǔ)文題、數學(xué)題、物理題去“考驗”大模型的能力。結果顯示,多數大模型在寫(xiě)作文時(shí)表現尚可,但在面對數學(xué)、物理考題時(shí),準確率參差不齊。

這不奇怪:絕大多數大模型都是大語(yǔ)言模型,擅長(cháng)作文、對話(huà),不少大模型都是將這作為技術(shù)能力強項。

但這陣子憑“17歲中專(zhuān)學(xué)生”身份奪得阿里全球數學(xué)競賽第12名而爆紅的姜萍告訴我們,學(xué)好數學(xué)也很重要。

這正是學(xué)而思九章大模型“錯位競爭”的切入點(diǎn):作為國內首個(gè)專(zhuān)為數學(xué)打造的教育大模型,它除了在語(yǔ)文、英語(yǔ)、物理、化學(xué)、生物等學(xué)科能打外,更在數學(xué)方面形成了技術(shù)能力壁壘——前幾天有人拿九章大模型跟GPT-4o同做今年高考數學(xué)題,九章大模型得分更高。

在此基礎上推出AI對話(huà)學(xué)、數學(xué)隨時(shí)問(wèn)、10大AI輔助神器(AI查詞、AI指尖翻譯、AI作文助手、AI聽(tīng)寫(xiě)、AI背誦、AI口算練習、AI口算批改、AI小思練習、AI百科問(wèn)答、AI讀繪本),還升級AI伴學(xué)助手“小思伴學(xué)”(含作業(yè)模式、AI口語(yǔ)分級練、圈圈學(xué)以及小思對話(huà)、小思建議等功能),也讓學(xué)而思AI變得更好用。

 

05

去年大熱的電影《學(xué)爸》里,黃渤飾演的學(xué)爸多次在輔導孩子做作業(yè)時(shí),血壓飆升到180。

片中有個(gè)場(chǎng)景:兒子在家學(xué)習英語(yǔ),念奶奶的英文“grandmother”時(shí)發(fā)音怪異,黃渤急忙糾正,不料自己的“塑料英語(yǔ)”把孩子差點(diǎn)帶到另一條溝里。

這引發(fā)了許多人的共鳴:在培養個(gè)性化學(xué)習能力上,家長(cháng)經(jīng)常會(huì )陷入無(wú)力境地。倍感無(wú)奈的,還有老師和學(xué)生。

這類(lèi)痛點(diǎn),正是“AI+教育”的破題方向所在:要把他們從缺乏個(gè)性化學(xué)習條件環(huán)境帶來(lái)的壓力中解放出來(lái)。

比爾·蓋茨就多次表示,AI能幫學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習。這是AI為教育提效的重要錨點(diǎn)。

現在看,學(xué)而思在學(xué)習機上推出的特色應用“小思伴學(xué)”,在小程序端推出的突出啟發(fā)引導的AI數學(xué)搜索答疑工具“九章隨時(shí)問(wèn)”,網(wǎng)易有道推出的AI全科學(xué)習助手“有道小P”APP,猿輔導推出的AI伴學(xué)應用“海豚AI學(xué)”等,都在靶向發(fā)力。

個(gè)性化學(xué)習,要激發(fā)學(xué)習興趣。學(xué)而思“AI口語(yǔ)分級練”將孩子跟機器的口語(yǔ)對話(huà)從同類(lèi)應用的平均3輪左右提升到了14輪,靠的就是AI擬人化交互對孩子興趣的激發(fā)。

個(gè)性化學(xué)習,要保障身心健康。學(xué)而思“小思伴學(xué)”能在孩子受欺負、有壓力時(shí),化身“兒童心理老師”,還生成報告提醒父母用科學(xué)方式回應孩子心理需求,憑的是記憶式系統、情緒識別系統等AI能力。

不難想見(jiàn),當AI+教育的“新”在智能批改作業(yè)、個(gè)性化輔導帶來(lái)的便利中變得更具體可感,AI的打開(kāi)方式會(huì )更有溫度。

而有溫度的AI用在教育上,帶來(lái)的景象才會(huì )是:AI不是無(wú)情物,助學(xué)助教更解憂(yōu)。

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